L'architecture EdgeStream-GW décentralisée
Traisez vos données industrielles en mouvement à la périphérie du réseau en quelques microsecondes pour éliminer le bruit brut et réduire vos coûts cloud.
Filtrage adaptatif en temps réel
Notre moteur d'exécution local exécute des scripts de filtrage asynchrone directement sur le matériel de terrain. En éliminant le bruit des capteurs à la source, vous divisez par quatre le volume de données réseau.
-75%
Volume de données Cloud
<50ms
Boucle de feedback locale
100%
Autonomie hors ligne
Le flux de données EdgeStream
Visualisez comment les données brutes transitent des capteurs physiques vers le moteur de traitement local avant d'être synchronisées de manière asynchrone avec votre infrastructure cloud.
Persistance Store-and-Forward
En cas de rupture de la liaison montante, la passerelle EdgeStream-GW stocke localement les métriques critiques dans une base de données temporelle embarquée. Dès le rétablissement du signal, la synchronisation reprend sans perte.
Boucle d'action locale
Les alertes de sécurité n'attendent pas le traitement cloud. Les scripts Python locaux analysent les anomalies et déclenchent des actions physiques de protection en moins de 50 millisecondes.
Pourquoi déployer EdgeStream-GW
Optimisation des coûts
Sécurité sub-50ms
Résilience industrielle
Réduisez vos frais de bande passante et de stockage cloud de 75% en éliminant les données répétitives à la périphérie.
Déclenchez des arrêts d'urgence et des régulations locales de manière autonome, sans dépendre d'une connexion internet active.
Assurez la continuité opérationnelle de vos Smart Grids grâce à la persistance locale et au protocole de reprise après coupure.
Prêt à coder votre premier filtre ?
Rejoignez nos prochains workshops techniques pour apprendre à configurer l'architecture EdgeStream-GW.