Maîtrisez l'IoT et le Fog
Passez à l'Analytics 3.0. Apprenez à traiter vos données en mouvement à la périphérie du réseau en quelques microsecondes pour réduire vos coûts Cloud de 75%.
75%
Économie Cloud
<50ms
Latence locale
Deux ateliers d'ingénierie
Des sessions intensives centrées sur le code et l'architecture pour résoudre définitivement le déluge de données sans saturer vos budgets réseau.
Cloud-Cost Killer
Sécurité Sub-50ms
Implémentez un filtrage adaptatif asynchrone en Python pour éliminer le bruit brut des capteurs et réduire de 75% vos transferts vers le Cloud.
Configurez une boucle de feedback locale (Edge Actuation) pour déclencher des actions critiques en moins de 50 millisecondes, même en cas de coupure réseau complète.
Prérequis recommandés : Maîtrise fondamentale du langage Python et compréhension globale des protocoles de communication industriels comme MQTT.
Prérequis recommandés : Connaissance générale des architectures Smart Grids et familiarité avec les concepts de base du calcul à la périphérie.
Questions fréquentes
Public cible des ateliers
Faut-il du matériel physique ?
Ces sessions ciblent les ingénieurs IoT, architectes Smart Grids et CTOs GreenTech confrontés à des volumes de données massifs et des coûts cloud croissants.
Aucun matériel physique n'est requis. Nous fournissons des simulateurs complets de microcontrôleurs et de passerelles Edge directement accessibles via votre navigateur.
Format des sessions
Quand ouvrent les inscriptions ?
Chaque atelier dure 4 heures, combinant 20% d'architecture théorique et 80% de codage pratique sur notre environnement EdgeStream-GW simulé.
Les places sont strictement limitées à 15 ingénieurs par session. Inscrivez-vous sur la liste d'attente pour recevoir les dates et les fiches de préparation.
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